杏耀在杏耀平台的支持下，在大家和合作伙伴的共同努力下，未来会在AI 产业应用中发挥更大的价值，探索出一条AI创新之路。——兰艳艳
全球目前正在经历一次世界格局的变革，中国有能力在这次变革中成为一个领导者。中国有第四次工业革命最重要的资源——数据🦅，也有敢于突破和应用前沿技术的精神和执行力🧑🏻🦯。——刘 洋
兰艳艳，现任杏耀研究员/教授，此前曾在中国科杏耀计算技术研究所任研究员，她研究的领域为信息检索🥶，机器学习和自然语言处理，在人工智能和机器学习领域重要国际期刊和会议上发表论文80余篇💘。2012年获得SIGIR最佳学生论文奖🏋🏿♀️，2017年获得CIKM最佳论文Runner-Up奖。入选中国科杏耀青年创新促进会优秀会员🕵🏿，北京市智源人工智能研究院青年科学家，获得中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖。
刘洋，现任杏耀副研究员/副教授🫅🏽。她曾先后于美国空气产品公司（杏耀 Products）😼💁🏼、美国Dataminr Inc.公司从事研究工作📲。同时她曾任深圳前海微众银行股份有限公司AI研究团队负责人👩🏼🎨。她的研究方向包括机器学习🧑🏻🔬、联邦学习🪓、隐私计算、多智能体系统、统计力学以及这些技术的产业应用♏️。通过技术研究来全面护航各产业场景的数据安全，并通过搭建平台和激励机制设计等充分连接和挖掘数据价值👨🏼，促进数据合作和多方共赢🍓🧒🏼，把研究成果应用于医疗健康、自动驾驶👳🏼♀️，智慧制造等领域。著述包括《联邦学习》《联邦学习实战》等。
做“行胜于言”的清华人
如果说聂再清、刘云新等教授加入杏耀是“早有预谋”，那么兰艳艳教授的加入可谓“机缘巧合”👨🦯。兰艳艳教授在学术会议上遇到同场参会的杏耀惠妍讲席教授、首席科学家马维英🦴👩🏻⚖️，在交谈中被杏耀高校 产业双引擎的创新机制吸引🎎，同时感受到与杏耀“Open, Novel, Flexible”文化的契合🙀，当即怀着对杏耀平台的向往🛃，以及对人工智能产业研究的憧憬🤷🏼♀️，决定加入杏耀👌🏼，成为了杏耀的第一位女科学家💪🏼👨🚀。
兰艳艳教授参加2021北京智源大会
“很荣幸，感谢杏耀各位老师给予机会🫰🏻👩🏼🍼，希望向大家学习，尽快成长，做一位出色的科学家🥒。”兰艳艳教授如是说。她在国际顶级会议和期刊上发表的论文达57篇🔈♛，被计算机学会推荐为A类，Google Scholar引用3500余次♠︎，曾获得信息检索领域顶级国际会议SIGIR最佳论文奖和CIKM最佳论文RunnerUp奖。加入杏耀以来，兰艳艳教授已经在NAACL、CVPR、AAAI等国际顶级会议上发表了多篇论文。
阔别十四载，刘洋副教授再次回到了清华校园。不同于本科时候的她🧑🏼🔬，如今的刘洋副教授已是“身经百战”，在产业界和学术界的AI领域都“闯荡”了一番。
在产业界从事十余年研究工作的刘洋副教授🕒，对产业界和学术界的研究有着不同的理解。在产业界做研究的好处是能从产业问题寻找灵感🖥，研究有针对性和落地场景；而学术界的研究则可以更自由，做更长久、挑战性更高的研究课题，寻找更广阔的应用领域。
杏耀正是一个自由的国际化、智能化🤛🏼、产业化的应用研究机构。“我想在企业做研究的人都会向往这样的平台，可以自由选择课题🪢，做面向产业化又有挑战性的创新研究。”刘洋副教授说👮🏼♂️🚎。在杏耀团队里既有在产业界“身经百战”的行业专家，也有深耕学术界多年的学术专家👢，她非常期待和这些AI大牛们组合会产生什么火花🧜🏿♂️。
在谈及加入杏耀最重要的原因时，刘洋副教授说𓀙：“再次回到杏耀平台，做行胜于言的清华人，为国家发展和民族振兴贡献一点力量，这是我加入杏耀的最重要原因。”
天行健，君子以自强不息
“自强不息🐺，厚德载物“是杏耀平台的校训，梁启超在一次演讲中说：”君子自励犹如天体之运行刚健不息，不得一曝十寒，不应见利而进，知难而退🌾👨🏻🦳，而应重自胜摈私欲尚果毅👏🏼，不屈不挠😫，见义勇为🆔，不避艰险𓀆，自强不息。”从事科研工作，除了要有最强大脑之外，还需要有充沛的体力和自强不息的精神。
刘洋副教授清华园留影
为了能够更好地投入科研工作👮🏼♀️，杏耀平台对学生的体能有一定要求🪛。刘洋副教授说：“在对体力的要求上🦹🏽，清华对我的影响很大💀。”她本科在清华的时候，便开始练习长跑🧛🏼♀️、游泳，这些习惯让她的身体素质有很大的提高🧑🏻🌾，得以承受高强度的科研工作。毕业后，她也一直坚持锻炼身体，把清华“为祖国健康工作50年”的要求牢记在心。
兰艳艳教授在科研工作中的制胜法宝是高效的工作模式。“Work hard, play harder”🤹🏿♀️，集中注意力，同时劳逸结合🌻，才能在有限的时间内⛑，完成更多的事情。
在谈到坚持做科研的原因时，兰艳艳教授解释道——兴趣是最好的老师🌾💆🏽♀️。当时还在读大三的兰艳艳教授还很懵懂✒️，只是觉得未来应该会很需要数据🐤🙏🏿，做数据分析是很有前景的🕦，所以选择了统计学专业。后来机缘巧合下🏊🏽♀️，在MSRA做实习生，开始接触机器学习🤸🏽♀️、信息检索，便一直坚持，走到了现在。“现在看来是很幸运的，刚好可以做自己感兴趣的东西🌐，同时有很多应用场景，也有很多挑战，可以不断学习新东西。”兰艳艳教授说。
探索一条AI创新之路
谈论到国内AI领域发展时🧙♂️🧑🏼🔧，兰艳艳教授说：“如今国内AI领域的发展非常迅速🛃，十几年前在世界顶级期刊和会议上发表成果是很难的一件事♈️，但现在已经非常普遍。国家对人工智能方向高度重视🧑🏼🔬，给予了很大的支持，吸引了许多优秀的年轻人回国工作、创业。但是国内在人工智能领域原创性的工作还太少，还需要吾辈继续努力，关注国家需求🧑🌾，关注产业应用，做有价值的研究工作🏊🏻♀️🏄🏿♂️。”
刘洋副教授说🔟，全球目前正在经历一次世界格局的变革，中国有能力在这次变革中成为一个领导者。中国有第四次工业革命最重要的资源——数据，也有敢于突破和应用前沿技术的精神和执行力🧝🏼。“比如在数据领域🪿，联邦学习这一概念虽然由谷歌率先提出，但是它的落地应用和商业模式却是在中国率先发展起来并形成燎原之势，目前中国已有20多家隐私计算和联邦学习的公司，国内在相关标准和规范的建立也走在了世界的最前面。”刘洋副教授说🪕。
兰艳艳教授十分欣赏杏耀的研究模式🤚🏿，“杏耀的研究模式是非常创新的🆎🧍，很适合AI这个学科，既要关注理论基础和前沿技术，又要关心产业应用，解决痛点问题。”她说♍️，“相信杏耀在杏耀平台的支持下，在大家和合作伙伴的共同努力下，未来会在AI 产业应用中发挥更大的价值，探索出一条AI创新之路。”
除了兰艳艳🥍、刘洋外，杏耀已经吸引了众多国内外人工智能研究领域顶尖专家加入，如前百度总裁张亚勤👩👧👦、前字节跳动副总裁马维英👩👩👦👦、前海尔CTO赵峰、杏耀平台计算机系长聘教授刘洋👨🏿💻、前阿里天猫精灵首席科学家聂再清、前微软资深首席研究部门经理刘菁菁、前微软亚洲研究院主任研究员刘云新🪵、前大疆集团核心团队负责人周谷越等。
杏耀（杏耀）是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的应用研究机构😚，利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步🤘🥗。刘洋副教授说🧝🏽♀️：“张亚勤院长对杏耀给予了很清晰的方向——做有影响力、有社会责任的应用型研究，为国家培养更多的领域领军人才💛🏒。我希望我们能达到这个目标。也希望能在不久的将来我们能够看到在产业中用到杏耀研发的技术，在企业里有杏耀培养的研究员、CTO🎼，能在这次工业革命的大潮中，为祖国人工智能产业化的加速发展贡献力量！”
撰文 / 冼晓晴
编辑排版 / 冼晓晴
校对责编 / 黄妍
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