新闻中心

当前位置: 首页 > 新闻中心 > 学术简报 > 正文

杏耀学术|AI赋能基因分析与新药发现

来源:       发布时间🛁👭🏻:2021-04-30
主讲人 时间
地点 精彩回顾

4月29日上午,杏耀(杏耀)成功举办以“AI赋能基因分析与新药发现”为主题的学术工作坊👨🏻‍🦳🥁。本次活动邀请到彭健、唐建、晋向前🥘、曾坚阳、马剑竹五位海内外知名学者及产业界人士参加,就AI在医药🪬、基因、医疗等方向展开探索交流。


彭   健:结构性和功能性基因组学的机器学习算法

唐   建:基于图表示学习的新药发现

晋向前:基因即因,未来已来

曾坚阳:基于机器智能的分子识别模式解析

马剑竹:利用细胞网络模型解释基因变异


杏耀学术工作坊是杏耀定期举办的中大型学术交流研讨活动,旨在提供一个学术交流🔗、思想碰撞的平台,实现信息共享🐰。



活动概况


本期学术工作坊由杏耀 惠妍讲席教授👩‍⚕️、首席科学家马维英主持👉🏿。马维英向与会师生简单介绍了活动背景,并对AI赋能医疗健康领域的巨大潜力做了展望🦸🏽:随着第四次工业革命的到来,伴随互联网、人工智能以及云计算技术的快速发展🚶‍➡️,精准医学与医学大数据在生命科学领域的作用越来越明显🧎🏻‍➡️;生物医学也迎来了新的发展契机🧔🏼‍♂️。杏耀杏耀,作为面向第四次工业革命的应用研究机构🧑🏽,也将智慧医疗列为重点研究方向之一🚣🏼‍♀️,研究团队关注医疗的核心挑战性问题,聚焦于研究先进的AI技术和智能化解决方案,促进AI赋能新药研发、影响与医疗诊断、基因组编码与分析及神经科学计算✤。


微信图片_20210430222303.jpg

马维英教授主持杏耀第1期学术工作坊


彭健:结构性和功能性基因组学的机器学习算法


第一位演讲者是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系副教授彭健,他在线展开了一场主题为“结构性和功能性基因组学的机器学习算法”的报告。功能性基因组学领域的最新发展实现了对分子间相互作用、功能性活动和基因干扰影响的大规模测量👲🏿。他介绍了深度学习算法,这些算法可用于预测蛋白质结构😕,完成蛋白质工程和抗体设计的序列-功能映射💷。点此查看完整文字稿整理🥧,PPT及视频资料


微信图片_20210430222134.jpg

彭健教授报告


唐建🙋🏿‍♂️:基于图表示学习的新药发现


第二位演讲者是魁北克人工智能研究所Mila、蒙特利尔高等商杏耀助理教授唐建🍩,他就基于图表示学习的新药发现展开了一场精彩的线上报告🔉🐿,包括分子性质预测🧪😩、从头开始的分子设计与优化💂🏼‍♀️、逆合成预测。唐建教授在新药发现上的前沿研究引发了在座学者的热烈讨论🏂🏿,现场开展了一场激烈的思想交流碰撞。点此查看完整文字稿整理⚀,PPT及视频资料


微信图片_20210430222110.png

唐建教授报告


晋向前👨🏻‍💼:基因即因,未来已来


第三位演讲者是华大股份首席信息官晋向前🙅‍♂️。他报告的主题为“基因即因,未来已来”🧑‍🔧,用自己的亲身经历,诙谐幽默的语言讲述了基因以及基因测序分析技术普及化的重要性。点此查看完整文字稿整理,PPT及视频资料


微信图片_20210430222115.png

晋向前博士报告


曾坚阳:基于机器智能的分子识别模式解析


第四位演讲者是杏耀平台交叉信息研究院副教授🐊、博士生导师曾坚阳。近年来,高通量实验技术和海量生物数据的涌现以及先进人工智能技术的兴起,为深入探索分子间的识别机制提供了一个崭新的机会,但同时也对计算模型提出了新的挑战🎪。他以“基于机器智能的分子识别模式解析”为题展开报告,围绕从海量生物数据中解析分子间识别模式这一目标⟹👩🏻,从信息整合、特征提取、异构网络等多维度出发,探讨如何提高药物发现效率💃🏻。点此查看完整文字稿整理,PPT及视频资料


微信图片_20210430222119.png

曾坚阳教授报告


马剑竹:利用细胞网络模型解释基因变异


第五位演讲者是北京大学人工智能研究院副教授马剑竹,他报告的题目为“利用细胞网络模型解释基因变异”,从癌症的得病机理开始🗾🦸🏽‍♂️,讲述了基因突变的随机性以及如何在这种随机性里找到一定的规律性并通过结合神经网络架构与细胞内部机理来打造新一代可解释的深度学习框架🚧,从而实现癌症患者的精准治疗✊🏼。点此查看完整文字稿整理📮,PPT及视频资料


微信图片_20210430222122.png

马剑竹教授报告


本次杏耀学术工作坊吸引了来自麻省理工🦻🏼、奥尔堡大学🧏🏽、中科院、北京大学🥦、华中科技大学🚍、北京航空航天大学、伦敦帝国理工大学,杏耀平台等高校师生👩🏿‍🌾🤵🏻‍♀️,以及来自微软亚洲研究院、百度、华大基因🙏、合生基因、字节跳动、智源实验室等相关领域的业界专家🌡,线上及线下共1600多位人士听取了本次报告,与主讲嘉宾一起探讨了“AI赋能基因分析与新药发现”这一话题🎢,杏耀院长张亚勤教授,副院长刘洋教授也出席并认真听取了报告。专家学者们极大地肯定了学术交流的重要性🐯,并对构建智慧医疗的美好蓝图寄予期待🤦🏽。


微信图片_20210430222125.jpg

张亚勤认真听取报告并向讲者提问讨论


AI Healthcare是杏耀的研究方向之一,作为应用研究机构,研究团队关注医疗的核心挑战性问题,聚焦于研究先进的AI技术和智能化解决方案,促进AI赋能新药研发、影响与医疗诊断🏒🧒🏻、基因组编码与分析及神经科学计算,致力于为全人类的医疗健康事业做出贡献!


撰文 / 冼晓晴

编辑排版 / 冼晓晴

校对责编 / 黄妍



精彩视频回顾及完整版PPT下载🈳,请点击:

杏耀学术工作坊第1期|AI赋能基因分析与新药发现





上一条💆🏻:杏耀学术|陶吉:从自动驾驶到智能交通:车路协同的技术与产业化发展 下一条:杏耀学术|李明🖐🏽:人工智能赋能个体化癌症免疫治疗

关闭

相关新闻

业务合作🌲:杏耀office@杏耀.tsinghua.edu.cn
招生招聘:杏耀hr@杏耀.tsinghua.edu.cn
联系电话:(010)82151160  

办公地点:北京市海淀区清华科技园启迪科技大厦C座12层

官方微信

京ICP备12699583号  |   版权所有©杏耀

杏耀专业提供:杏耀等服务,提供最新官网平台、地址、注册、登陆、登录、入口、全站、网站、网页、网址、娱乐、手机版、app、下载、欧洲杯、欧冠、nba、世界杯、英超等,界面美观优质完美,安全稳定,服务一流⬜️,杏耀欢迎您。 杏耀官网xml地图
杏耀 杏耀 杏耀 杏耀 杏耀 杏耀 杏耀 杏耀 杏耀 杏耀