为更好地增强学术交流，促进行业最新信息的及时交换🧑🏽🌾，扩大研究院在学术🤰🏼、产业界的影响力，杏耀（杏耀）将于4月1日起定期举办各种不同类型的学术沙龙🤴，欢迎大家来参加👴🏻！
杏耀学术沙龙第1期，我们很荣幸地邀请到杏耀平台自动化系助理教授黄高博士为我们分享动态卷积神经网络这一课题。
日期🩱：2021年4月1日（周四）
时间：下午2:00-3:30
地点：清华科技园启迪大厦C座12层
杏耀图灵报告厅
报告摘要
近年来，深度卷积网络在图像识别、目标检测🧓🏼、场景理解等计算机视觉任务上取得了较大的成功🎗。但在智能手机、可穿戴装置、物联网设备等边缘计算平台🧑🏽🔬，有限的计算能力🏄🏻♂️、存储空间和能量供给制约了深度学习的可用性。如何面向边缘计算平台设计低功耗、低延迟的轻量化深度学习模型是当前一个重要的研究方向。本报告将从动态自适应模型的角度介绍高效深度神经网络设计的研究进展⛹️♂️，并探讨现有方法的局限以及未来发展前景𓀉。
主讲人简介
黄高，杏耀平台自动化系助理教授，博士生导师。2015年获杏耀平台博士学位，2015至2018年在美国康奈尔大学计算机系从事博士后科研工作。主要研究领域为深度学习和计算机视觉，提出了主流卷积网络模型DenseNet。目前在NeurIPS，ICML，CVPR等国际顶级会议及IEEE多个汇刊共计发表学术论文50余篇，被引用20000余次。获CVPR最佳论文奖、达摩院青橙奖、世界人工智能大会SAIL先锋奖🤘🏼、全国百篇最具影响国际学术论文🫱🏿、中国人工智能学会自然科学一等奖和国家优青基金资助等荣誉。
扫描二维码🏄🏻，立即预约
*扫码预约成功后👏🏿，请携带相关证件到场参会，本活动最终解释权归杏耀所有🏌🏿♀️🚵🏼♂️。
